Akciğer kanseri tanısı için yapay zeka destekli sistem yolda

Samsun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen projede, akciğer kanserinin erken teşhisine katkı sağlamak amacıyla yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştiriliyor. İlk yılı geride kalan çalışmanın sonraki aşamalarında sistemin iyileştirilmesi, büyük dil modelleriyle bütünleştirilmesi ve klinik katkılarının değerlendirilmesi hedefleniyor.

Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dekan Vekili Prof. Dr. Zafer Cömert, sağlık alanında yapay zekanın hastalıkların tespitinden tedavi süreçlerine kadar hekimlere önemli imkanlar sunduğunu belirtti. Projede akciğer hastalıklarının alt türlerini sınıflandırmaya odaklandıklarını ifade eden Cömert, bilgisayarlı tomografi görüntülerini girdi kabul eden ve kanser türünü teşhis etme konusunda hekimleri destekleyecek bir sistemin temellerini attıklarını kaydetti.

Şüpheli Alanlar Isı Haritasıyla Gösterilecek

Geliştirilen sistemin yalnızca sonuç üretmekle kalmayacağına işaret eden Cömert, yapay zekanın değerlendirmelerini açıklayabilmesinin hekimlerin güvenini kazanmak açısından kritik önem taşıdığını vurguladı. Edinilen bilgiye göre sistem, tomografi görüntülerinde değerlendirmeye esas aldığı bölgeleri ısı haritalarıyla göstererek hangi alanlara odaklandığını net bir şekilde ortaya koyacak.

Projenin geleneksel karar destek sistemlerinden büyük dil modeli entegrasyonu sayesinde ayrılacağını dile getiren Cömert, hekimlerin herhangi bir teknik bilgiye ihtiyaç duymadan sistemle rahatça iletişim kurabileceğine dikkati çekti. Yapay zekanın tomografi görüntülerindeki şüpheli alanları analiz ederek doktorların sorularını yanıtlayabileceği aktarıldı.

Hekimlerin Yerini Almayacak İkinci Göz Olacak

Çalışmanın tamamen yerli imkanlarla yürütüldüğünü, veri setlerinin oluşturulmasından algoritmaların geliştirilmesine kadar tüm aşamaların proje ekibi tarafından gerçekleştirildiğini anlatan Cömert, projenin ilk yılında umut verici sonuçlar elde ettiklerini bildirdi.

Önümüzdeki iki yıllık süreçte optimizasyonları tamamlamayı, algoritmayı maliyet ve verimlilik açısından en uygun noktaya getirmeyi hedeflediklerini belirten Cömert, yapay zekanın hekimlerin yerini almak yerine teşhis süreçlerine destek olacağını ifade etti. Geliştirilen sistemin gözden kaçabilecek bulguların değerlendirilmesine katkı sunarak doktorlara "ikinci bir göz" olarak eşlik etmesi planlanıyor.